【BIPROGY：テクノロジー＆エキスパート】資料ダウンロードのお申し込み「人と生成AIが共に創るUXデザイン」
UX改善が一過性の取り組みで終わることを防ぐためには、ユーザー中心のプロセスを短いサイクルで運用することで、価値検証を迅速化する必要があります。
本稿では、生成AIを活用した人と生成AIの協働により、UXデザインの実行力を高め、改善を継続的に回していくための考え方と共創モデルを提示します。
また、生成AI を単なる効率化手段として捉えるのではなく、人の判断や設計を支援する存在として位置づけることで、UX改善を個人のスキルに依存させず、組織として育てていくためのアプローチについてご紹介します。
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＜目次＞
1.はじめに
2.UX改善が続かない背景と構造的な課題
3.生成AIがもたらすUXデザインプロセスの変化
4.継続的なUX改善を実現する「人と生成AIの共創モデル」
4.1 UX改善ループ
4.2 共創モデルを機能させるための3つの前提
5.UX改善を「個人のスキル」から「組織能力」へ
5.1 組織能力としてのUX改善とは何か
5.2 生成AIの出力をナレッジとして蓄積・活用する
5.3 意思決定は人が主導する ― 共創モデルのガバナンス
6.導入アプローチ：UX内製化の第一歩
7.おわりに：人と生成AIが共に育てるUX改善
▼関連サイト
・UI/UX・サービスデザイン
https://www.biprogy.com/solution/theme/usability.html
■資料概要
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