本セミナーは終了しました。
多くのご参加をいただき、誠にありがとうございました。
卸業界では、
・需要量の予測が不十分で、最適在庫量を計画することができないため、在庫がだぶつく場合がある
・在庫量の予測が不十分のため、しばしば欠品による逸失利益が生じる
・発注が属人化されており、その為発注に時間がかかる
等の課題を抱えております。
本セミナーでは、機械学習としてAIを活用することで、「適切な発注量を可視化する仕組みを構築」「需要量を予測し、適切な発注を行い在庫コントロール」を実現するためのERPパッケージ「Hybrish」と、需要予測ソリューション「CPFR」をご紹介します。
皆さまのお申し込みを心よりお待ちしております。
| 日時 | 2018年1月18日(木)14:00〜17:00 (13:30受付開始) ※開催日前日の15:00までお申し込みいただけます。 |
|---|---|
| 会場 |
東京都江東区豊洲1-1-1 ![]() 新交通システム: ゆりかもめ東京臨海新交通臨海線豊洲駅下車 徒歩10分 都バス: 各路線 日本ユニシス本社前下車 [東15] 東京駅八重洲口〜深川車庫前 [東16] 東京駅八重洲口〜豊洲駅前・深川車庫前・東京ビッグサイト [錦13] 錦糸町駅前〜晴海埠頭 [業10] 新橋〜とうきょうスカイツリー駅前 |
| 参加費 | 無料(事前登録制) |
| 定員 | 50名(定員になり次第締め切らせていただきます) |
| 対象 | 流通サービス業(卸売、物流他)の方 |
| 主催 | 日本ユニシス株式会社 |
| 共催 | |
| 協賛 | |
| 備考 |
| 14:00〜14:05 ご 挨 拶 |
| 日本ユニシス株式会社 インダストリサービス第一事業部 ライフ&サービス統括部長 中村 能也 |
| 14:05〜15:05 Session1 : 日本ユニシスのAIの取り組み |
| 日本ユニシス株式会社 新技術サービス本部 サービス販売企画部 AI企画室 室長 森 隆大朗 |
| AIの社会浸透について誰もが意識し、備えるべき時代がやってきました。その状況を俯瞰しつつコールセンターやヘルプデスクの応対業務支援、お客さまへの最適なレコメンド、需要予測など、様々なビジネス分野での活用が始まっているAIの動向をご説明させていただきます。 併せて日本ユニシスのAIの取り組みとしての「Rinza」をご紹介するとともに、AI活用におけるポイントについてご説明します。 |
| 15:05〜15:15 休 憩 |
| 15:15〜16:15 Session2 : 適正在庫を活用するための基盤「Hybrish」のご説明 |
| 日本ユニシス株式会社 インダストリサービス第一事業部 ライフ&サービス統括部 営業一部 |
| 最適在庫の確定には、在庫が正確であることが必須になります。本セッションでは、日本ユニシスERPパッケージ「Hybrish」の機能説明と、適正在庫を把握するための全体の流れ、かつ適正在庫を把握するためのHybrishのデータの持ち方、考え方をご説明します。 「Hybrish」の概要は、こちら |
| 16:15〜16:55 Session3 : 機械学習により適正な発注量を生み出すソリューション「CPFR」のご紹介 |
| 日本ユニシス株式会社 新技術サービス本部 AI利用技術部 データドリブン室 浦上 浩一/中村 和矢 |
| ERPから送られてきたデータから発注数を自動計算するには、専用のソリューションが必要です。 本セッションでは機械学習(AI)により出荷数を予測し、発注数を自動計算する日本ユニシスソリューション「CPFR」のデモンストレーションを中心に行います。 また、2016年にリリースを行ったCPFR導入効果分析サービスに関してもご説明します。 |
| 16:55〜17:00 質疑応答 |
※講師および講演内容は都合により変更となる場合がございます。
※競合企業様をお断りさせていただくことがございますので、予めご了承ください。
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