日本語や英語といった自然言語を計算機で処理するための技術である、自然言語処理(NLP:Natural Language Processing)について、初学者を対象に、実現できるタスクやその応用事例、計算機上で自然言語を扱うために必要なテキストの数値化、自然言語処理にブレイクスルーを起こした「BERT」、今後の動向など、AI(機械学習)による自然言語処理の実現方法について紹介します。
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<目次>
・はじめに
・自然言語処理のタスク紹介
−テキストマイニング
−機械学習を用いたタスク
・自然言語の数値化
−局所表現
−分散表現
・BERTとその利用方法
−事前学習モデルとファインチューニング
−transformersの利用
−応用手法やモデルの紹介
・今後の動向
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