顧客のLTV（Life Time Value）最大化を実現するためには「顧客の本質的理解」が不可欠ですが、顧客行動や価値観を把握するためのデータが、自社サービスに限定されている現状では課題も多い状況です。
本稿では、顧客の意思や価値観の痕跡を探るための情報資産となりうるweb3データについて、そごう・西武様の事例を踏まえて、その特徴や利点についてご紹介します。
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＜目次＞
1. B2C/B2B2C事業者におけるマーケティングのビジョンと課題
2. web3 による新たなマーケティングの可能性
2.1 Web2 と web3 のマーケティング特性の違いと相補性
2.2 NFT・FT により企業と顧客の関係性はどう変わるのか
2.3 web3 分析では何が分かるようになり、従来できなかった何ができるのか
2.4 web3データがもたらす新しいマーケティング戦略
3. そごう
3.1 そごう・西武でのweb3 分析の目的
3.2 そごう・西武NFT マーケットプレイス購入者の特性
3.3 そごう・西武NFTマーケットプレイスと相性の良いプロジェクト
3.4 web3データ分析によりどんな可能性が広がっているか
4. web3データの抽出
4.1 パブリックチェーンに存在する膨大なデータ
4.2 パブリックチェーンやマーケットプレイスから得られるビジネス活用可能な情報
4.3 データ抽出から情報生成までの具体的なプロセス
5. web3 分析の適用
5.1 企業横断のweb3 市場・戦略分析
5.2 事業企画・プロダクト企画
5.3 マーケティング／キャンペーン活用
5.4 コミュニティ分析・エンゲージメント
5.5 アライアンス・コラボ探索
5.6 投資判断・DD（デューデリジェンス）
6. おわりに
▼関連サイト
・BIPROGYが目指すweb3の未来
https://www.biprogy.com/solution/theme/web3.html
■資料概要
開催概要
